智能電網(wǎng)在災(zāi)害中的作用主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：

　　實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和預(yù)警：智能電網(wǎng)能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測(cè)電網(wǎng)狀態(tài)，通過(guò)集成在電網(wǎng)中的傳感器和監(jiān)測(cè)設(shè)備，收集溫度、濕度、風(fēng)速、風(fēng)向等關(guān)鍵氣象數(shù)據(jù)，結(jié)合大數(shù)據(jù)分析和智能預(yù)警算法，提前預(yù)判災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)。例如，無(wú)人機(jī)和微氣象在線監(jiān)測(cè)裝置可以實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)輸電線路周邊環(huán)境，一旦發(fā)現(xiàn)異常氣象條件或潛在火情，系統(tǒng)會(huì)立即發(fā)出警報(bào)，通知巡檢人員迅速處置。

　　快速響應(yīng)和恢復(fù)：在災(zāi)害發(fā)生時(shí)，智能電網(wǎng)能夠快速診斷故障，實(shí)現(xiàn)故障區(qū)域的自動(dòng)隔離和快速恢復(fù)。分布式發(fā)電系統(tǒng)可以在主電網(wǎng)癱瘓時(shí)提供備用電源，保障關(guān)鍵設(shè)施的電力供應(yīng)。例如， 安順供電局 開(kāi)發(fā)的“氣象預(yù)警自動(dòng)提醒機(jī)器人”通過(guò)智能推送和精準(zhǔn)觸達(dá)，大幅縮短了災(zāi)害響應(yīng)時(shí)間。

　　減少停電范圍：通過(guò)智能調(diào)度系統(tǒng)，智能電網(wǎng)可以自動(dòng)切換供電線路，隔離故障區(qū)域，減少停電范圍。例如， 國(guó)網(wǎng)銀川供電公司 利用無(wú)人機(jī)和微氣象傳感器，實(shí)現(xiàn)了對(duì)輸電線路防汛防火風(fēng)險(xiǎn)的全方位、多層次管控，提高了工作效率，降低了巡檢人員的勞動(dòng)強(qiáng)度和安全風(fēng)險(xiǎn)1。

　　預(yù)測(cè)性維護(hù)：AI技術(shù)可以通過(guò)分析設(shè)備數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)設(shè)備可能出現(xiàn)的故障，從而提前進(jìn)行維護(hù)，減少停電風(fēng)險(xiǎn)。例如，利用機(jī)器學(xué)習(xí)模型分析歷史數(shù)據(jù)，識(shí)別出故障前的模式，可以在設(shè)備出現(xiàn)問(wèn)題前進(jìn)行維修。

　　負(fù)荷預(yù)測(cè)和管理：在災(zāi)害發(fā)生時(shí)，智能電網(wǎng)能夠預(yù)測(cè)負(fù)荷變化，幫助電網(wǎng)調(diào)整發(fā)電和分配，防止過(guò)載。例如，在高溫天氣下，AI可以預(yù)測(cè)空調(diào)負(fù)荷增加，提前調(diào)配資源。

　　風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和資源調(diào)度：智能電網(wǎng)可以通過(guò)分析歷史災(zāi)害數(shù)據(jù)和地理信息系統(tǒng)（GIS），評(píng)估不同區(qū)域的電力設(shè)施風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)，指導(dǎo)防災(zāi)資源的分配。例如，分析衛(wèi)星圖像和實(shí)時(shí)氣象數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)災(zāi)害路徑和影響范圍，提前加固或調(diào)度資源。