微軟已經(jīng)使用人工智能為美國能源部(DoE)識別有前途的新電池材料。該公司指出，人工智能的使用使該公司能夠在短時間內(nèi)找到答案。

　　電池是清潔能源的基本要素。它們儲存電力的能力使我們能夠通過部署電池儲能系統(tǒng)(BESS)來充當(dāng)巨大的電力銀行，從而渡過太陽能和風(fēng)能等可再生能源的間歇性。電池在電動汽車中也很重要，因?yàn)樗鼈儍Υ娴碾娏梢宰鳛槠嚨娜剂稀?/p>

　　目前，鋰離子電池是世界上用于BESS或固定儲能應(yīng)用以及電動汽車電池的最佳選擇。然而，它們并不理想。鋰相對稀缺且昂貴。通常，金屬開采對環(huán)境破壞巨大。

　　科學(xué)家們一直在研究新材料，最近，兩個不同的團(tuán)隊(duì)宣布在水電池和氧化鈣電池方面取得了突破。但是確定更好的電池材料是一個耗時的過程，研究人員必須進(jìn)行多次充電循環(huán)才能了解電池的真實(shí)性能。

　　為了克服這一時間障礙，美國太平洋西北國家實(shí)驗(yàn)室(PNNL)的科學(xué)家們與微軟合作，看看軟件是否能幫助縮短發(fā)現(xiàn)時間。這家總部位于西雅圖的公司將人工智能模型和云計(jì)算相結(jié)合，從3260萬種材料的清單中模擬了電池的潛在化學(xué)組合。在80小時內(nèi)，它確定了18個有希望的候選材料可以進(jìn)行試驗(yàn)。

　　微軟執(zhí)行副總裁詹森·詹德(Jason Zander)在接受記者采訪時總結(jié)道：“我們在兩周內(nèi)完成了可能需要花費(fèi)數(shù)年時間來完成的事情。”

　　科學(xué)家們對此感到驚訝。PNNL材料科學(xué)組負(fù)責(zé)人Vijay Murugesan告訴記者：“在試圖發(fā)現(xiàn)新的電池材料時，總是需要不斷嘗試和發(fā)現(xiàn)錯誤。”

　　他補(bǔ)充說，在我的夢中或淋浴時出現(xiàn)了一些東西，然后我選定它，花兩年時間測試它是否有效，然后你再回去重復(fù)這個循環(huán)十年，然后總結(jié)道：“老實(shí)說，成功率并不是那么高。”

　　PNNL的科學(xué)家們已經(jīng)開始研究微軟的發(fā)現(xiàn)，并合成了一種確定的電池材料進(jìn)行測試——如果性能與模型預(yù)測相符，就可以生產(chǎn)出比目前使用的鋰少70%的電池。

　　在他們成功的合作之后，研究人員希望微軟的技術(shù)實(shí)力不僅僅能幫助發(fā)現(xiàn)新的電池材料。

　　“這是我們最興奮的部分……我們只是選擇了一個問題，”詹德說。有成千上萬的問題需要解決，它適用于所有的問題。

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